Most commented posts

  1. Hello world! — 1 comment

Author's posts

Pengumpulan Data twitter

Materi berikut berisi tentang: Pendaftaran Twitter API Implementasi pada Orange Visualisasi menggunakn Word Cloud Pemodelan Topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation Materi dapat di download pada Link ini. Video pembelajaran Pengumpulan data dan penerapan di Orange dapat dilihat pada Link ini.

Konsep Klasterisasi (Clustering) Menggunakan Metode K-Means dan Klasterisasi Hirarki Single Linkage

Materi secara keseluruhan dapat di unduh pada Link ini. Materi Dasar Klasterisasi pada Data Mining pada Link ini. Studi Kasus Penerapan Klasterisasi Menggunakan Metode K-Means pada Link ini. Studi Kasus Penerapan Klasterisasi Hirarki Group Average Linkage pada Link ini. Contoh Soal untuk penjabaran Metode K-Means dan Klasterisasi Hirarki Group Average pada Link ini.

Klasifikasi Topik Pada Data Twitter Menggunakan Naive Bayes

Jurnal Acuan dalam penelitian di Link ini. Materi penerapan Naive Bayes untuk Klasifikasi Topik pada Data Twitter Link ini.

Materi Lab Riset Data Mining #1

Materi pengenalan Data mining pada Link ini. Materi praktikum Data Mining dengan Orange pada Link ini.

Konsep Assocication Rule Pada Data Mining Menggunakan Metode Apriori

Konsep Assocication Rule Pada Data Mining Menggunakan Metode Apriori pada materi berikut : Download pada Link berikut .

Materi Penerapan Klasifikasi Data Mining Menggunakan tools Orange

Mohon dipelajari berikut: Penggunaan dataset publik dari https://data.jakarta.go.id Penjelasan Widget pada Orange pada link berikut. Penerapan Orange untuk implementasi teknik Klasifikasi pada klik link ini Video tutorial penerapan Orange pada Link berikut.

Materi Teknik Klasifikasi Pada Data Mining

Materi berikut akan membahas tentang: Konsep dan Definisi Klasifikasi Perbedaan Pemodelan (Training) dan Testing Penerapan Gini Index, entropy dan Missclasification error untuk penentuan cabang terbaik Penerapan Gini Index pada Atribut Continous Materi dapat didownload pada link berikut ini.

Konsep Perbaikan Kualitas Data di Data Mining dan Preprocessing

Mohon dipelajari materi berikut untuk mendalami: Konsep data di Data Mining Perbaikan Kualitas Data Buruk di Data Mining Implementasi Preprocessing Materi dapat didownload pada link berikut.

Materi Pengenalan Konsep Dasar Data Mining

Silahkan dipelajari materi berikut untuk dasar dan pengenalan dari Data Mining dengan klik link ini.

Konsep Klasifikasi Menggunakan Metode CART

Mohon dipelajari materi berikut: Materi Dasar Klasifikasi pada Data Mining pada klik link ini. Materi PPT berisi ringkasan metode CART dari definisi sampai ilustrasi. Klik Materi PPT. Materi PDF 1 berisi penjabaran detil metode CART. Klik Materi Penjabaran. Materi PDF 2 berisi Tugas Akhir dari Joseph Wijaya (2019). Klik Materi Tugas Akhirnya. Semoga Bermanfaat,