Category: Penambangan Data

Matakuliah Penambangan Data atau Data Mining sebagai Cikal dari Data Science

Materi Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Berbasis Rule

Materi berikut merupakan hasil penelitian dari I.Pratama dan A.Muliantara (2012) dari Universitas Udayana Bali. Materi berikut merupakan penerapan NLP berbasis Rule untuk menerjemahkan dari Bahasa Inggris ke Bahasa Bali. Download pada: Materi_NLP_PENTERJEMAH

Konsep Deteksi Trending topic Menggunakan Metode BN-Grams

Detil Materi BN-Grams untuk mendeteksi trending topic berbasis textual content pada File dibawah ini: Link Metode-BN-Grams-StepByStep-1

Pengumpulan Data twitter

Materi berikut berisi tentang: Pendaftaran Twitter API Implementasi pada Orange Visualisasi menggunakn Word Cloud Pemodelan Topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation Materi dapat di download pada Link ini. Video pembelajaran Pengumpulan data dan penerapan di Orange dapat dilihat pada Link ini.

Konsep Klasterisasi (Clustering) Menggunakan Metode K-Means dan Klasterisasi Hirarki Single Linkage

Materi secara keseluruhan dapat di unduh pada Link ini. Materi Dasar Klasterisasi pada Data Mining pada Link ini. Studi Kasus Penerapan Klasterisasi Menggunakan Metode K-Means pada Link ini. Studi Kasus Penerapan Klasterisasi Hirarki Group Average Linkage pada Link ini. Contoh Soal untuk penjabaran Metode K-Means dan Klasterisasi Hirarki Group Average pada Link ini.

Klasifikasi Topik Pada Data Twitter Menggunakan Naive Bayes

Jurnal Acuan dalam penelitian di Link ini. Materi penerapan Naive Bayes untuk Klasifikasi Topik pada Data Twitter Link ini.

Materi Lab Riset Data Mining #1

Materi pengenalan Data mining pada Link ini. Materi praktikum Data Mining dengan Orange pada Link ini.

Konsep Assocication Rule Pada Data Mining Menggunakan Metode Apriori

Konsep Assocication Rule Pada Data Mining Menggunakan Metode Apriori pada materi berikut : Download pada Link berikut .

Materi Penerapan Klasifikasi Data Mining Menggunakan tools Orange

Mohon dipelajari berikut: Penggunaan dataset publik dari https://data.jakarta.go.id Penjelasan Widget pada Orange pada link berikut. Penerapan Orange untuk implementasi teknik Klasifikasi pada klik link ini Video tutorial penerapan Orange pada Link berikut.

Materi Teknik Klasifikasi Pada Data Mining

Materi berikut akan membahas tentang: Konsep dan Definisi Klasifikasi Perbedaan Pemodelan (Training) dan Testing Penerapan Gini Index, entropy dan Missclasification error untuk penentuan cabang terbaik Penerapan Gini Index pada Atribut Continous Materi dapat didownload pada link berikut ini.

Konsep Perbaikan Kualitas Data di Data Mining dan Preprocessing

Mohon dipelajari materi berikut untuk mendalami: Konsep data di Data Mining Perbaikan Kualitas Data Buruk di Data Mining Implementasi Preprocessing Materi dapat didownload pada link berikut.